پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پيش بينی همگرایی در تونل انتقال آب چهل چاي با استفاده از روش عددي و شبكه عصبی مصنوعی
چكيده در پروژه تونل انتقال آب چهل چای از همگراي يسنج جهت اندازه گیری میزان همگرايي تونل استفاده شده است. تونل انتقال آبچهلچای دارای طول 5763 متر و دارای 57 ايستگاه همگراييسنجي بوده است. داد ههای 57 ايستگاه همگرايي سنجي به همراهخصوصیات ژئوتکنیکي و درز هها در اين تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. لايه ورودی در شبکه عصبي متشکل از 6 نرون که شاملچسبندگي، مقدار سربار، زاويه اصطکاک داخلي توده سنگ، ضريب زبری سطح درزه، مقاومت فشاری ديواره درزه، زاويه اصطکاکداخلي درزه سنگ و مقدار RMR مي باشد؛ و همچنین خروجي اين شبکه میزان همگرايي که از نتايج ابزاردقیق همگرايي سنج تونلانتقال آب چهل چای تهیه شده است، بوسیله خصوصیات ژئوتکنیکي و درزه ای 76 ايستگاه، شبکه عصبي آموزش ديده و سپس 4ايستگاه ابتدايي همگرايي سنج که از ابتدای تونل تا متراژ 385 را شامل مي شود، به عنوان اعتبارسنجي میزان دقتشبکه عصبيآموزش ديده، استفاده شدند. همچنین در مدلسازی عددی که با استفاده از نرم افزار المان مجزای 3DEC استفاده شده است، ازابتدای تونل تا متراژ 385 مدلسازی شد و برای مقايسه نتايج همگرايي مدلسازی عددی و پین ها، نقاط شاهد در مدلسازی عددیمشابه واقعیت در ديواره تونل تعريف شدند. نتايج تحقیق نشان مي دهند شبکه عصبي مصنوعي در آموزش و تعمیم موفقیت داشته که5 تخمین بزند بنابراين پیش بیني همگرايي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي علاوه / توانسته داده های تست را با رگرسیون 83778بر صرفه جويي در وقت و هزينه، دارای خطای کمتر و کارآيي بهتری نسبت به ديگر روش مورد بحث مي باشد.
واژه هاي کليدي:
همگرايي . تونل انتقال آب . شبکه عصبي مصنوعي . 3DEC
سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمين کنفرانس تونل ایران (1396)
پيش بينی همگرایی در تونل انتقال آب چهل چاي با استفاده از روش عددي و شبكه عصبی مصنوعی
چكيده در پروژه تونل انتقال آب چهل چای از همگراي يسنج جهت اندازه گیری میزان همگرايي تونل استفاده شده است. تونل انتقال آبچهلچای دارای طول 5763 متر و دارای 57 ايستگاه همگراييسنجي بوده است. داد ههای 57 ايستگاه همگرايي سنجي به همراهخصوصیات ژئوتکنیکي و درز هها در اين تحقیق مورد استفاده قرار گرفت. لايه ورودی در شبکه عصبي متشکل از 6 نرون که شاملچسبندگي، مقدار سربار، زاويه اصطکاک داخلي توده سنگ، ضريب زبری سطح درزه، مقاومت فشاری ديواره درزه، زاويه اصطکاکداخلي درزه سنگ و مقدار RMR مي باشد؛ و همچنین خروجي اين شبکه میزان همگرايي که از نتايج ابزاردقیق همگرايي سنج تونلانتقال آب چهل چای تهیه شده است، بوسیله خصوصیات ژئوتکنیکي و درزه ای 76 ايستگاه، شبکه عصبي آموزش ديده و سپس 4ايستگاه ابتدايي همگرايي سنج که از ابتدای تونل تا متراژ 385 را شامل مي شود، به عنوان اعتبارسنجي میزان دقت شبکه عصبيآموزش ديده، استفاده شدند. همچنین در مدلسازی عددی که با استفاده از نرم افزار المان مجزای 3DEC استفاده شده است، ازابتدای تونل تا متراژ 385 مدلسازی شد و برای مقايسه نتايج همگرايي مدلسازی عددی و پین ها، نقاط شاهد در مدلسازی عددیمشابه واقعیت در ديواره تونل تعريف شدند. نتايج تحقیق نشان مي دهند شبکه عصبي مصنوعي در آموزش و تعمیم موفقیت داشته که5 تخمین بزند بنابراين پیش بیني همگرايي با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي علاوه / توانسته داده های تست را با رگرسیون 83778بر صرفه جويي در وقت و هزينه، دارای خطای کمتر و کارآيي بهتری نسبت به ديگر روش مورد بحث مي باشد.
واژه هاي کليدي :
همگرايي . تونل انتقال آب . شبکه عصبي مصنوعي . 3DEC
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
